哈希
两数之和
1. 两数之和 - 力扣(LeetCode)
暴力解题
- 解题思路不难想到,只要遍历两个不同元素相加的和,就能知道答案
- 代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
| class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; } };
|
- 复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N^2)$
- 空间复杂度:$O(1)$
哈希表
- 解题思路
- 初始化哈希表:用于存储数组元素的值及其对应的索引
- 遍历数组:对于每个数,计算其补数(即目标值减去当前元素的值)
- 检查补数:若补数存在于哈希表中,返回补数的索引和当前元素的索引
- 存储当前元素:将当前元素的值及其索引存入哈希表,以便后续查找。
- 代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
| class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashmap; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (hashmap.count(target - nums[i])) { return {hashmap[target - nums[i]], i}; } else { hashmap.insert({nums[i], i}); } } return {}; } };
|
- 复杂的分析
- 时间复杂度:$O(N)$
- 空间复杂度:$O(1)$
字母异位词分组
49. 字母异位词分组 - 力扣(LeetCode)